От момента релиза ChatGPT в ноябре 2022 год до сегодняшнего дня произошёл взрывной рост применения больших языковых моделей. Генеративный ИИ вроде ChatGPT, Midjourney и других нейросетей, уже стали частью нашей повседневности. Они помогают писать тексты, генерировать код, давать советы и даже поддерживать в сложных ситуациях. Но за это удобство мы платим своими данными.
Как ИИ использует вашу информацию?
Когда вы взаимодействуете с БЯМ (Большая Языковая Модель), чтобы получить персонализированный ответ, вам приходится делиться деталями. Это может быть:
- Техническая задача (например, описание бага в коде или специфика проекта);
- Личная ситуация (обсуждение отношений, здоровья, финансов);
- Рабочие моменты (планы по контрактам, стратегии бизнеса).
Даже если вы заменяете реальные имена на вымышленные, контекст самой ситуации остаётся. И эти данные — ценный ресурс для обучения моделей.
Кто собирает и использует ваши промпты?
Компании вроде OpenAI (они же Microsoft), Google и других гигантов ИИ постоянно нуждаются в новых данных для улучшения своих моделей. Они уже «выскребли» интернет — книги, статьи, код с GitHub, диалоги из соцсетей. Теперь на очереди наши с вами запросы.
Если вы не корпоративный клиент с особыми условиями конфиденциальности или биг-тех с миллиардами рублей серверов, ваши промпты могут стать частью обучающей выборки.
Какие данные опасно передавать ИИ?
Полностью отказаться от ИИ — не выход. Это просто контр-продуктивно. Но стоит понимать, чем не стоит делиться:
- Паспортные данные, сканы документов (без исключений);
- Финансовая информация (реквизиты, стоимость контрактов, сделок);
- Сверхличные медицинские данные (например, узкоспециализированные диагнозы);
- Коммерческая тайна (неопубликованные бизнес-стратегии, патентованные технологии).
При этом вопросы вроде «Как лечить простуду?» или «Как настроить Wi-Fi?» точно не несут серьёзных рисков.
Как минимизировать риски?
- Используйте настройки приватности
- В ChatGPT и подобных пробдуктах иногда можно отключить сохранение истории чатов.
- В корпоративных версиях и тарифах продуктов данные не используются для обучения.
- Не загружайте конфиденциальные файлы
- Документы, таблицы с финансовой отчётностью, исходный код проприетарного ПО — всё это может попасть в обучающую базу.
- Размышляйте перед отправкой
- Если информация слишком личная или ценная, возможно, ИИ — не лучший советчик.
- Локальные модели — не панацея
- Такие решения, как LLaMA, Mistral или Stable Diffusion, можно развернуть у себя, но их качество пока уступает коммерческим аналогам.
Баланс между удобством и безопасностью
Мы живём в эпоху, когда полная конфиденциальность почти невозможна. Банки знают наши траты, соцсети — интересы, а ИИ — рабочие и личные вопросы. Вопрос в том, насколько вы готовы делиться данными ради удобства?
Каждый выбирает свою точку на промежутке между:
- Максимальная открытость = больше персонализации, но меньше контроля.
- Жёсткая приватность = меньше рисков, но и меньше возможностей.
ИИ — мощный инструмент, но как и с любой технологией, важно осознанно подходить к его использованию. А какой выбор сделаете вы?